|
Title:
|
ระบบประมวลผลภาพเพื่อวิเคราะห์โรคข้าวผ่านอุปกรณ์เคลื่อนที่ |
|
Author:
|
วิชิวานิเวศน์, ผู้ช่วยศาสตราจารย์รุจิจันทร์; พูนศิลป์, อาจารย์ กิตติยา
|
|
Abstract:
|
การพัฒนาแอปพลิเคชันการประมวลผลภาพโรคข้าวนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อ สร้างเครื่องมือช่วยจำแนกชื่อโรคข้าวที่พกพาได้สำหรับชาวนาไทยใช้ตรวจสอบใบข้าวที่เป็นโรคด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ที่ให้ผลความแม่นยำกว่าการจำแนกชื่อโรคข้าวด้วยตาเปล่า ทั้งนี้ ผู้ใช้แอปพลิเคชันสามารถค้นหาองค์ความรู้ด้านโรคข้าว เพื่อรับทราบข้อมูลด้านการป้องกันและกำจัดโรคที่เกิดในพื้นที่เพาะปลูกข้าว โดยมุ่งเน้นการจำแนกโรคข้าวสามโรค คือ โรคไหม้ โรคขอบใบแห้ง และโรคใบจุดสีน้ำตาล ทั้งนี้ ผู้วิจัยได้คัดเลือกไลบรารีของโครงข่ายประสาทแบบคอนวอลูชันแนล (CNN) ใน TensorFlow Engine ที่พัฒนาโดย Google มาใช้ร่วมกับหลักการเรียนรู้เครื่องบนอุปกรณ์ขนาดเล็กที่พกพาได้ จากผลการวิจัยพบว่า อัลกอริทึม CNN สามารถใช้จำแนกชื่อโรคข้าว หลังจากที่มีการประมวลผลภาพทดสอบที่ทีความแม่นยำสูงเกิน 80 เปอร์เซ็นต์ และมีค่าความผิดพลาดน้อยกว่า 20 เปอร์เซ็นต์ ซึ่งเป็นค่าที่ยอมรับได้ ข้อเสนอแนะในการพัฒนาแอปพลิเคชันในอนาคต คือ ควรมีการปรับโมเดลผู้จำแนก ให้มีภาพลักษณะเด่นของโรคข้าวที่ชัดเจนและมีความหลากหลายมากขึ้น และใช้ TensorFlow Engine รุ่นใหม่ๆ ที่สามารถประมวลผลภาพบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้โดยตรง เพื่อผลในการประมวลผลภาพที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น |
|
Description:
|
งานวิจัยงบประมาณแผ่นดินมหาวิทยาลัย ปีงบประมาณ2561 มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา |
|
URI:
|
http://hdl.handle.net/123456789/1226
|
|
Date:
|
2018-12-14 |